ich bin in der SC3 auf der Suche nach zentralisierten Infos zur
aktuellen Schul-/ Arbeitssituation. Die Informationen aktuelle Schulform
(t723080_g1) hilft mir leider nur begrenzt weiter. Ich würde nämlich
gerne bei den in Welle 2011 gesampelten wissen, ob sie in Welle 2016
noch zur Schule gehen, in Ausbildung sind, einer Erwerbstätigkeit nachgehen
oder ohne jegliche Beschäftigung sind.
Nun könnte ich einige Infos hierzu aus separaten Variablen in ptarget in einer neuen Variablen zur aktuellen Situation zusammenführen. Ist dies sinnvoll oder liegen die Infos bereits innerhalb einer Variablen vor und ich habe sie nur noch nicht gefunden?
Ich bin mir weiterhin bei den hohen Zahlen designbedingt fehlender Werte unsicher, beispielsweise zur Arbeitslosigkeit (tf25101). Wie kann ich genau
nachvollziehen, wie diese designbedingten fehlenden Werte zustande
kommen? Über einen Blick in die Befragungsinstrumente funktioniert es
etwas umständlich. Hieraus kann ich die Vermutung ableiten, dass die
Arbeitslosigkeitsinformation lediglich in der individuellen
Nachverfolgung zu finden ist, weiß jedoch nicht sicher, ob dies die Ursache für das
designbedingt fehlend im Datensatz ist?
eine derartige Variable liegt meines Wissens nach nicht vor. Du kannst dir die benötigten Informationen aber zum Beispiel aus dem Biography Datensatz sehr leicht selbst zusammensuchen. Dort findest du eine chronologische Auflistung an Lebensereignissen für jede Person. Mit dieser Hilfe kannst du leicht eine Status-Variable generieren, wie du es möchtest.
Die Werte “designbedingt fehlend” werden immer dann vergeben, wenn eine Variable in einer Befragungswelle überhaupt nicht oder für einen bestimmen Personenkreis aus Filtergründen nicht erhoben wurde und damit auch keinerlei sonstigen Werte vorliegen können. Bei der von dir angesprochenen Variable tf25101 ist es der Fall, dass diese Variable - wie du schon herausgefunden hast - nur für diejenigen Befragen in der individuellen Nachverfolgung mit gültigen Werten gefüllt ist. Allen anderen Befragten wurde diese Frage überhaupt nicht gestellt, da sie ja als Teil des Hauptsamples noch in Ausbildung sind.
Lieber Herr Schönberger,
danke für die schnelle und sehr hilfreiche Antwort. Der Biography Datensatz hilft mir schon weiter. Dennoch fehlt mir etwas. Ich würde gerne in Welle 2016/2017 diejenigen unterscheiden können, die keinen Schulabschluss, einen Hauptschulabschluss oder einen Realschulabschluss erworben haben. Mit Biography kann ich jedoch nur unterscheiden, welche Episoden SchülerInnen erlebt haben. Der School Datensatz könnte mir wahrscheinlich eigentlich weiter helfen. Wenn ich mir in SUF Version 8.0.1 jedoch die Wellen anzeigen lasse, steht dort lediglich die Welle 2014/2015. Da im Datensatz nur 5712 Beobachtungen zu finden sind, kann es stimmen, dass nur Infos für die Welle 2014/2015 vorliegen. Wo finde ich die Infos zu den bereits erworbenen Schulabschlüssen (Stand Welle 2016/2017)?
im spSchool Datensatz der SC3 hat sich in der Wellenvariable tatsächlich ein kleiner Fehler eingeschlichen, den du hiermit entdeckt hast. Die Daten sind vollkommen korrekt und stammen allesamt aus der Welle 2016/2017, lediglich das Variablenlabel wurde hier fälschlicherweise aus den Befragungszeitpunkten der Startkohorte 4 generiert. Es müsste korrekterweise für die Startkohorte 3 “2016/2017” heißen. Du kannst also getrost mit diesen Informationen arbeiten und dir deine benötigten Abschlüsse generieren.
leider bist du über eine Hürde gestolpert, die leider viele bei der Datenaufbereitung ebenfalls nicht ganz so auf dem Schirm haben. In diesen Spell-DAtensätzen werden rückwirkend Informationen zu spezifischen Zeiträumen (Episoden) in der Lebensgeschichte der Personen gefragt. Die Angabe „wave“ in spSchool bezieht sich daher lediglich darauf, wann eine spezifische Information ERHOBEN wurde und kann für deine Analyse nicht herhalten, da sie nichts über die einzelnen Episoden aussagt. Wenn du den Datensatz etwas näher betrachtest, fällt dir auf, dass für gut 70% der Schüler hier mehr als eine Zeile hinterlegt ist. Das bedeutet, dass der entsprechende Schüler mehr als eine bisherige Schulepisode hat. Man findet hier also Informationen zu den bisherigen Bildungswegen der Schüler. So haben eigentlich alle zu Beginn erstmal eine Grundschulepisode und wechseln dann irgendwann auf eine Haupt- oder weiterführende Schule, die dann in spell==2 landet. Sofern der Schüler danach nochmals die Schule wechselt, landet diese Information in spell==3 usw.
Ich würde dir dringend nahelegen, die die neueste Datenversion 10.0.0 (bald 11.0.0) anzuschauen, weil du dort dann schon Informationen aus 3 bzw 4 Erhebungswellen findest und so zB auch diejenigen Schüler in deiner Analyse berücksichtigen kannst, die in einer Welle mal nicht aber dann in der nächsten wieder teilgenommen haben.
Wenn du ermitteln willst, welchen Schulabschluss die Schüler zu einem gegebenen Zeitpunkt haben, so hast du im Prinzip 2 Möglichkeiten (und noch ein bisschen Datenaufbereitung vor dir ;-)):
(1) Wenn dich interessiert, welche Schulabschluss die Personen zum Interviewzeitpunkt haben, so musst du dir für alle Schüler (und ALLE Episoden) erstmal das Interviewdatum aus CohortProfile anspielen. Dann kannst du mit Hilfe des Interviewdatums und den Start- und Endzeitpunkten der Episoden diejenigen selektieren, die zum Zeitpunkt des Interviews aktuell waren. Und dann hast du ja zB in Variable ts11209 die entsprechenden Infos, die du dann weiterverarbeiten kannst.
(2) Wenn du allerdings an Schulabschlüssen an einem anderen Zeitpunkt interessiert bist, musst du den Umweg über CohortProfile ja nicht gehen, sondern kannst die dich interessierenden Episoden direkt selektieren.
Das kommt jetzt drauf an, was du konkret vor hast…
ganz einfach: Lade dir die aktuellste SUF-Version der SC3 (mittlerweile immerhin 11.0.1 !!!) herunter und arbeite mit den aktuellen Daten. Dann findest du in spSchool auch Daten der letzten 4 Wellen, unter anderem die erworbenen Schulabschlüsse der Schüler in Variable ts11209.